Çeviri için DeepSeek: Nerede İşe Yarar, Nerede Kırılır

DeepSeek, uzun metinler için özellikle API üzerinden kullanıldığında ucuz ve yetenekli bir çevirmendir. Zayıf noktaları, çoğu incelemenin test ettiği noktalar değildir. Deneyimlerimize göre sorun nadiren beceriksiz bir cümledir. Sorun, tamamlanmış gibi görünen ama olmayan çıktıdır: düşürülmüş bir kalın kelime, çevrilmiş bir kod örneği, yanlış yazı sisteminden bir karakter veya bir düzeltmeyi karşılamak için tekrarlanan bir cümle. Bunların hiçbiri tek bir paragrafı sohbete yapıştırdığınızda ortaya çıkmaz. Hepsi, tüm bir belgeyi çevirdiğinizde ortaya çıkar.

Bunu biliyoruz çünkü bu siteyi DeepSeek çeviriyor. Ekim 2026'da yerelleştirilmiş makalelerimizi (27 dil) ve arayüz metinlerini üreten hattı başka bir modelden DeepSeek API'ye taşıdık ve o tarihten bu yana her yeni veya onarılmış çeviri ondan geldi. Aşağıda ilk çalıştırmalarda neyin bozulduğunu, eklediğimiz kontrolleri, mevcut API fiyatlarıyla kitap uzunluğunda bir işin ne kadara mal olacağını ve DeepSeek'in nerede doğru araç olmaktan çıktığını bulacaksınız.

DeepSeek'in modelleri, fiyatları ve politikaları hakkındaki bilgiler DeepSeek'in kendi belgelerinden alınmıştır ve 2026-10-13 tarihinde kontrol edilmiştir. DeepSeek modelleri ve fiyatları sık sık değiştirir, bu yüzden bir sayıya güvenmeden önce bağlantıları kontrol edin.

DeepSeek'in Çeviri için Sundukları

Onu kullanmanın iki yolu vardır ve bunlar farklı işlere uygundur.

Hiçbir yüzey çevrilmiş bir EPUB, DOCX veya PDF döndürmez. Metin alırsınız ve dosyayı yeniden oluşturmak size kalır.

DeepSeek'in İlk Çalıştırmalarında Karşılaştığımız Beş Hata

İşlem hattımız her paragrafı, başlığı veya tablo hücresini tek bir birim olarak gruplar halinde gönderir ve JSON formatında yanıt ister. Her yanıt kontrol edilir ve yalnızca tüm kontrollerden geçerse yerelleştirilmiş dosya yazılır. DeepSeek'in blogumuzdaki ilk tam çalıştırmasında çoğu iş başarılı oldu ve reddedilenlerin çoğu kötü çeviriden ziyade mekanikti. İşte bize bir şeyler öğretenler.

1. Kelimeler doğruyken biçimlendirme kayboldu

Bir Arapça makalede çeviri iyiydi ancak not kelimesindeki kalın yazı kaybolmuştu, bu yüzden cümle vurgusunu yitirdi. Bir Hollandaca makalede ise kalın bir ifade ikiye bölünmüş olarak geri geldi. İşaretlemeyi kaynakla karşılaştırmadığınız sürece bunların hiçbiri yanlış okunmaz.

Çözüm: çeviriden sonra her paragraf yeniden ayrıştırılır ve İngilizce'dekiyle aynı bağlantıları, kalın ifadeleri, satır içi kodları ve görselleri içermelidir; diğer diller kelime sırasını değiştirebileceği için sıralama farklı olabilir.

Bu sizin için ne anlama geliyor: belgenizde biçimlendirme anlam taşıyorsa, örneğin kalın uyarılar, bağlantılar veya dipnot işaretleri, bunları hem kaynakta hem de çeviride sayın.

2. Asla çevrilmemesi gereken şeyler çevrildi

Bir Malayca makalede, altyazı örneğinden bir satır içi kod örneği olan [door slams] vardı. DeepSeek bunu çevirdi. Bir Burmaca makalede ise kod aralığındaki tırnak içinde Japonca nokta 。, Burmaca nokta ။ haline geldi. Her ikisi de düzyazı için makul ancak birebir örnek için yanlıştır.

Çözüm: satır içi kod, gönderildiği haliyle tam olarak geri gelmelidir.

Bu sizin için ne anlama geliyor: modele hangi dizelerin birebir olduğunu söyleyin; örneğin kod, dosya adları, ürün adları ve alıntılanan örnekler; ve sonrasında bunları kontrol edin.

3. Kelimeler yanlış yazı sisteminde geri geldi

DeepSeek bir Hintçe cümleye Bengalce bir kelime yerleştirdi ve bir Burmaca cümleye Sinhala karakterleri koydu. Hintçe ve Bengalce yakın komşulardır. Sinhala ve Burmaca değildir; bu da bunun nerede olacağını tahmin edemeyeceğinizi hatırlatır. Hedef dili okumuyorsanız göz gezdirmeyle bunu kaçırırsınız.

Çözüm: her istek yalnızca bir kod değil, hedef dili ve yazı sistemini belirtir (bizimki "Twi (locale code tw, written in the Latin alphabet)" gibi okunur). Ardından bir yazı sistemi kontrolü, o dilin kullanmadığı bir yazı sisteminden karakter içeren herhangi bir çıktıyı reddeder.

Bu sizin için ne anlama geliyor: "pt'ye çevir" değil, "Brezilya Portekizcesine çevir" yazın. Hedef dili okuyamıyorsanız, en azından yazı sisteminin doğru olduğunu kontrol edin.

4. Yeniden denemeler hatayı tekrarladı veya kötü şekilde "düzeltti"

Bir kontrol bir yanıtı reddettiğinde, sıcaklık 0'da yapılan yeniden deneme aynı yanlış yanıtı kelimesi kelimesine döndürdü; Hintçe içindeki Bengalce kelime dahil. Düşük sıcaklık çıktıyı tekrarlanabilir kılar ve bu hatayı da içerir. Belirsiz bir ret mesajı daha iyisini yapmadı. Ve bir kez, eksik bir kalın ifadeyi geri getirmesi istendiğinde, DeepSeek orijinalin ardından tüm cümlenin kalınlaştırılmış bir kopyasını ekledi. Kalın yazı geri gelmişti ve cümle şimdi iki kez görünüyordu.

Çözüm: yeniden deneme istemi tam olarak neyin eksik veya beklenmedik olduğunu belirtir, örneğin "eksik satır içi kod 。"; sonraki denemeler sıcaklık 0.4 kullanır ve son bir kontrol İngilizce'nin tekrarlamadığı cümleleri reddeder.

İlgili bir tuzak: DeepSeek'in düşünme modu varsayılan olarak açıktır ve düşünme modunda temperature hiçbir etkiye sahip değildir (düşünme modu). Çeviri için düşünmeyi "thinking": {"type": "disabled"} ile kapatıyoruz, bu da gecikmeyi azaltır.

5. JSON geçerliydi ancak anahtarlar değildi

body:0059 gibi numaralandırılmış birimler gönderir ve aynı anahtarların geri dönmesini isteriz. Bazen DeepSeek her çevrilmiş değeri doğru sırayla döndürdü ancak bir anahtarı düz body olarak yeniden adlandırdı veya hiç göndermediğimiz bir anahtar ekledi. JSON ayrıştırıldı. Naif bir betik bir paragrafı düşürür veya yanlış yerleştirirdi.

Çözüm: yeniden adlandırılan anahtarlar yalnızca diğer tüm anahtarlar beklenen yerindeyse konuma göre eşleştirilir ve fazladan anahtarlar yok sayılır.

Bu sizin için ne anlama geliyor: çevirileri betikle yapıyorsanız, belgeyi birleştirmeden önce gönderdiğiniz her birimin kendi kimliği altında geri geldiğini kontrol edin.

Bir ders DeepSeek'ten önceye dayanıyor. İşlem hattımız eskiden cümleleri her bağlantı ve kalın ifade noktasında bölerdi ve DeepSeek'ten önce kullandığımız model sürekli " for reading" gibi boş parçalar döndürürdü, çünkü hedef dilde anlamları komşu parçaya kaymıştı. Herhangi bir model bunu yapar. Asla yarım cümle göndermeyin. Bir kitabı parçalara ayırıyorsanız, paragraf sınırlarından kesin.

DeepSeek ile Uzun Bir Belgeyi Çevirmek İçin Kontrol Listesi

İster sohbet uygulamasında çalışın ister API'ye karşı bir betik yazın, bunu kullanın:

1. Paragraf veya bölüm sınırlarında parçalara ayırın. Asla bir cümleyi bölmeyin. Her isteği, çevrilen çıktı çıktı sınırının oldukça altında kalacak kadar küçük tutun.
2. Sözlüğü her isteğe koyun. Adlar, uydurulmuş terimler ve sabit çeviriler her parçanın başına gider. Bir model yalnızca önündeki isteği görür.
3. Dili ve yazı sistemini sözcüklerle belirtin, ayrıca istediğiniz üslubu (resmi, gündelik, edebi) ekleyin.
4. Betikle yapıyorsanız yapılandırılmış çıktı isteyin. API'de response_format değerini {"type": "json_object"} olarak ayarlayın, isteme "json" sözcüğünü ekleyin ve beklediğiniz tam biçimi gösterin (JSON çıktısı).
5. Boş, kesilmiş veya ayrıştırılamayan yanıtları başarısızlık olarak değerlendirin. max_tokens sınırına ulaşan bir yanıt sadece durur, bu yüzden finish_reason değerini kontrol edin; DeepSeek, JSON modunun "zaman zaman boş içerik döndürebileceğini" belirtir (JSON çıktısı). İkisini de kaydetmek yerine yeniden deneyin.
6. Bir yeniden deneme aynı şekilde başarısız olduğunda bir şeyi değiştirin: neyin yanlış olduğunu söyleyin ve düşünme modunda olmayan modda sıcaklığı artırın.
7. Her parçayı okumadan önce mekanik olarak kontrol edin: hiçbir şey boş değil, yanlış yazı sisteminden karakter yok, kaynakla aynı sayıda bağlantı, sayı ve başlık var.
8. Sonra anlamı gözden geçirin. Mekanik kontroller bozuk çıktıyı yakalar, yanlış çeviriyi değil. Yayımlanacak her şey için akıcı bir okuyucunun yine de adları, sayıları ve tonu kontrol etmesi gerekir. Terminoloji tutarlılığı rehberimiz, terimleri bölümler boyunca nasıl sabit tutacağınızı ele alır.

DeepSeek API'sinde Bir Kitabın Maliyeti

API, maliyetin soruyu nadiren belirlediği kadar ucuz. Zirve fiyatlarından deepseek-flash ile çevrilen 100.000 sözcüklük bir İngilizce kitap için kaba bir tahmin: milyon giriş token'ı başına 0,30 $ (önbellek isabetsizliği) ve milyon çıkış token'ı başına 1,20 $ (fiyatlandırma).

Yoğun olmayan saat ücretleri bunun yarısıdır. Token oranları dile göre çok değişir, bu yüzden bunu bir teklif değil, büyüklük sırası olarak değerlendirin. Bir API çevirisinin gerçek maliyeti sizin zamanınızdır: parçalama, kontroller ve kullanılabilir bir dosyayı yeniden oluşturan kodu yazmak.

Yüklemeden Önce Gizliliği Kontrol Edin

DeepSeek'in gizlilik politikası (son güncelleme 10 Şubat 2026), şirketin kişisel verileri "Çin Halk Cumhuriyeti'nde" topladığını, işlediğini ve sakladığını ve gönderdiklerinizi modellerini eğitmek ve geliştirmek için kullandığını belirtir. Ayrıca, uygulama içi bir ayar yerine DeepSeek'e e-posta göndererek kullanacağınız bir eğitimden çıkma hakkı da listelenmiştir (DeepSeek gizlilik politikası).

Sözleşmeler, yayımlanmamış el yazmaları veya müşteri dosyaları için herhangi bir şey yüklemeden önce buna karar verin. DeepSeek'in model ağırlıkları başka sağlayıcılar tarafından veya kendi donanımınızda da çalıştırılabilir; bu durumda bu koşullar geçerli olmaz, ancak o zaman ilgili sağlayıcının koşullarını kontrol etmeniz gerekir. Belge çevirisi gizlilik kontrol listesi, bizimki de dahil olmak üzere herhangi bir araca sorulacak soruları listeler.

DeepSeek Doğru Araç Olduğunda ve Olmadığında

Hangi modelin dil çiftinizi en iyi çevirdiği ayrı bir sorudur. Çeviri için en iyi LLM rehberimiz bunu kendiniz nasıl test edeceğinizi açıklar. Sohbet araçları arasında karar veriyorsanız, ChatGPT, Claude ve Gemini rehberleri her biri için aynı soruları ele alır.

DeepSeek, her hatayı görebildiğiniz ve düzeltebildiğiniz durumlarda doğru araçtır: yakından okuyacağınız bir pasaj veya kontrolleri sizin yönettiğiniz bir iş akışı. Bu iş akışını kurmadan tam bir çevrilmiş dosya istediğinizde ise yanlış ana araçtır. BookTranslator tam da bu işi yapar. PDF, EPUB, DOCX veya desteklenen başka bir dosyayı yüklersiniz; belgenin tamamını bağlam ve tutarlı bir sözlükle çevirir ve size çevrilmiş bir dosya, ayrıca format destekliyorsa iki dilli bir sürüm verir. Taranmış PDF'ler için OCR modu, orijinal sayfa düzenini birebir kopyalamak yerine tanınan içerikten temiz bir çevrilmiş PDF oluşturur. Fiyatı ödeme öncesinde görürsünüz, böylece dosyayı yükleyip ona göre karar verebilirsiniz. Hangi aracı kullanırsanız kullanın, önemli her şey için insan incelemesini elden bırakmayın.