जापानी ऊर्ध्वाधर पाठ OCR: स्तंभ क्रम सुरक्षित रखें और फ़ुरिगाना संभालें
सही लेआउट सेटिंग्स के साथ जापानी ऊर्ध्वाधर पाठ निकालें, फ़ुरिगाना को मुख्य पाठ से अलग करें, और डाउनलोड करने योग्य नमूनों के साथ वास्तविक OCR आउटपुट की जाँच करें।
जापानी ऊर्ध्वाधर पाठ OCR के लिए, छवि फ़िल्टर बदलने से पहले लेखन दिशा की जाँच करें। ऐसा जापानी मॉडल और सेगमेंटेशन सेटिंग चुनें जो ऊर्ध्वाधर पाठ संभाल सके, स्तंभों को उनके इच्छित क्रम में सत्यापित करें, और तय करें कि आपको केवल मुख्य पाठ चाहिए या फ़ुरिगाना भी। पहचाने जाने योग्य अक्षरों से भरा पृष्ठ भी अनुपयोगी प्रतिलेखन हो सकता है यदि उनका क्रम गलत हो।
इन निर्णयों को ठोस बनाने के लिए हमने एक छोटा, पुनरुत्पादनीय स्थानीय प्रयोग किया। एक क्षैतिज कॉन्फ़िगरेशन ने हमारे तीन ऊर्ध्वाधर स्तंभों को उलझा दिया। एक ऊर्ध्वाधर कॉन्फ़िगरेशन ने सादा मुख्य पाठ पुनः प्राप्त किया, लेकिन फ़ुरिगाना जोड़ने से दो विराम चिह्न बदल गए, और रूबी को काटकर हटाने से विराम चिह्न त्रुटियाँ समाप्त नहीं हुईं।
ये जानबूझकर छोटे सिंथेटिक नमूने के परिणाम हैं, सभी जापानी पुस्तकों के बारे में सटीकता का दावा नहीं। उपयोगी सबक अधिक संकीर्ण है: अक्षर पहचान, पठन क्रम, और एनोटेशन प्रबंधन का अलग-अलग मूल्यांकन करें। केवल इसलिए परिणाम को अनुवाद के लिए न भेजें क्योंकि वह जापानी जैसा दिखता है।
पहले उस पाठ की पहचान करें जो आप वास्तव में चाहते हैं
पारंपरिक जापानी ऊर्ध्वाधर रचना में, अक्षर एक पंक्ति में नीचे की ओर बढ़ते हैं और पंक्तियाँ दाएँ से बाएँ चलती हैं। रूबी आधार अक्षरों से जुड़ा छोटा पाठ है; फ़ुरिगाना आमतौर पर उनका उच्चारण प्रदान करता है। W3C का Requirements for Japanese Text Layout इन लेखन दिशाओं और रूबी संबंधों का वर्णन करता है।
OCR से पहले, पृष्ठ के सार्थक क्षेत्रों को लेबल करें:
- मुख्य ऊर्ध्वाधर स्तंभ;
- मुख्य पाठ के साथ छोटी रूबी;
- क्षैतिज शीर्षक, कैप्शन, या तालिकाएँ;
- पृष्ठ संख्याएँ और रनिंग हेड;
- हाशिये के नोट या असंबंधित आसन्न पृष्ठ।
हर ऊर्ध्वाधर पट्टी को स्वतंत्र अनुच्छेद न मानें। 図書館 के बगल में छोटे काना की पट्टी उसका पठन としょかん हो सकती है, अगला वाक्य नहीं।
OCR का मूल्यांकन करने से पहले आउटपुट नीति चुनें:
| पाठक का कार्य | वांछित परिणाम | क्या समस्या माना जाता है |
|---|---|---|
| मुख्य पाठ खोजें या अनुवाद करें | क्रम में मुख्य पाठ; उपयोगी पठन अलग सहेजे गए | गद्य में रूबी डाली गई, मुख्य पाठ छोड़ा गया, स्तंभ पुनः क्रमित |
| उच्चारण का अध्ययन करें | मुख्य पाठ और सही ढंग से जुड़े पठन | रूबी गायब या गलत शब्द से जुड़ा पठन |
| एक विश्वसनीय प्रतिलेखन तैयार करें | मुख्य पाठ, एनोटेशन संबंध और संपादकीय निर्णय सुरक्षित | जिस सामग्री को आप बनाए रखना चाहते थे, उसका मौन विलोपन या सामान्यीकरण |
एक ही आउटपुट एक कार्य में पास हो सकता है और दूसरे में विफल। हमारा प्रयोग तुलना लक्ष्य के रूप में केवल-मुख्य-पाठ प्रतिलेखन का उपयोग करता है। यह उच्चारण-अध्ययन संस्करण के लिए अनुपस्थित फ़ुरिगाना को स्वीकार्य नहीं मानता।
एक वास्तविक तीन-वाक्य OCR प्रयोग
नमूना इन स्व-रचित वाक्यों का उपयोग करता है:
朝の図書館で本を読む。
古い地図には川が見える。
明日は友人と駅で会う。
वे पुस्तकालय में पढ़ने, एक पुराने नक्शे पर नदी देखने, और एक स्टेशन पर मित्र से मिलने का वर्णन करते हैं। जब पंक्ति विराम हटा दिए जाते हैं, तो 34 मुख्य-पाठ यूनिकोड कोड बिंदु होते हैं, जिनमें तीन जापानी पूर्ण विराम भी शामिल हैं।
हमने उसी मुख्य पाठ को तीन रूपों में प्रस्तुत किया:
- क्षैतिज पाठ।
- तीन ऊर्ध्वाधर स्तंभ, दाएँ से बाएँ पढ़ें।
- फ़ुरिगाना के साथ वही ऊर्ध्वाधर स्तंभ
図書館,地図,友人, और駅के बगल में।
ये स्वच्छ शिक्षण छवियाँ हैं, किसी पुस्तक के स्कैन किए गए पृष्ठ नहीं। रेंडरर Noto Sans CJK JP, 64-पिक्सेल मुख्य अक्षर, 24-पिक्सेल रूबी, और सरलीकृत ग्लिफ़-दर-ग्लिफ़ ऊर्ध्वाधर स्थान का उपयोग करता है। यह ऊर्ध्वाधर पूर्ण विरामों को फ़ॉन्ट की उचित ऊर्ध्वाधर ग्लिफ़ स्थिति का उपयोग करने के बजाय मैन्युअल रूप से चुनी गई स्थितियों पर छोटे रेखांकित वृत्तों के रूप में खींचता है; इसलिए विराम चिह्न के परिणाम यह स्थापित नहीं करते कि उचित रूप से टाइपसेट की गई पुस्तक पर OCR कैसा प्रदर्शन करता है। यह हर जापानी टाइपसेटिंग नियम को पुन: उत्पन्न नहीं करता। परीक्षण में कोई धुंधलापन, तिरछापन, कागज़ की बनावट, हस्तलेखन, ऐतिहासिक टाइप, या मिश्रित-दिशा वाला पृष्ठ नहीं है।
इंजन, मॉडल, और सेटिंग्स
प्रयोग 7 सितंबर, 2026 को macOS ARM64 पर स्थानीय रूप से Tesseract.js 7.0.0 के साथ Tesseract.js-core 7.0.0 का उपयोग करके चलाया गया। सभी सफल कॉलों ने कमिट 87416418657359cb625c412a48b6e1d6d41c29bd पर आधिकारिक tessdata_fast मॉडल का उपयोग किया, OEM 1, केवल-LSTM इंजन मोड के साथ।
Tesseract का आधिकारिक मॉडल रिपॉजिटरी अलग jpn और jpn_vert फ़ाइलें प्रदान करता है। इसका दस्तावेज़ PSM 5 को एक समान ऊर्ध्वाधर संरेखित ब्लॉक और PSM 6 को एक समान पाठ ब्लॉक के रूप में वर्णित करता है; पहचाने जा रहे क्षेत्र के अनुकूल एक विभाजन धारणा चुनें। पृष्ठ विभाजन दस्तावेज़ देखें।
हमारे रिकॉर्ड किए गए मामलों ने क्षैतिज पाठ के लिए PSM 6 के साथ jpn, ऊर्ध्वाधर पाठ के लिए PSM 5 के साथ jpn_vert, और जानबूझकर बेमेल jpn/PSM 6 ऊर्ध्वाधर नियंत्रण का उपयोग किया। दोनों ऊर्ध्वाधर कॉन्फ़िगरेशन के बीच मॉडल और विभाजन दोनों बदलते हैं, इसलिए यह एक वर्कफ़्लो तुलना है, न कि किसी एक सेटिंग के प्रभाव को अलग करने वाला प्रयोग।
tessdata_best के साथ एक प्रारंभिक प्रयास उपलब्ध WebAssembly कोर में OCR पाठ उत्पन्न करने से पहले निरस्त हो गया। हमने संगतता के लिए आधिकारिक पूर्णांक tessdata_fast मॉडल पर स्विच किया और उस विफलता को रिकॉर्ड किया। उस स्विच से एक मॉडल परिवार की सटीकता के बारे में कोई निष्कर्ष नहीं निकलता।
वास्तव में क्या वापस आया
तुलना श्वेतस्थान हटाती है और यूनिकोड NFC सामान्यीकरण लागू करती है। यह विराम चिह्न को प्रतिस्थापित नहीं करती, कांजी को ठीक नहीं करती, या पाठ को पुनर्व्यवस्थित नहीं करती। पूर्ण कच्चे आउटपुट और संस्करण/मॉडल हैश, मुख्य-पाठ तुलना CSV, और त्रुटि एनोटेशन डाउनलोड करने योग्य हैं।
| इनपुट और कॉन्फ़िगरेशन | केवल-मुख्य-पाठ लक्ष्य के विरुद्ध देखा गया परिणाम |
|---|---|
क्षैतिज, jpn, PSM 6 | श्वेतस्थान हटाने के बाद सभी 34 कोड बिंदु मेल खाए |
ऊर्ध्वाधर, jpn, PSM 6 नियंत्रण | आउटपुट स्तंभों में फैल गया और इसमें अक्षर प्रतिस्थापन शामिल थे; प्रयोग करने योग्य गद्य नहीं |
ऊर्ध्वाधर, jpn_vert, PSM 5 | रिक्त स्थान हटाने के बाद सभी 34 कोड बिंदु मेल खाए; स्तंभ क्रम सही था |
फ़ुरिगाना के साथ ऊर्ध्वाधर, jpn_vert, PSM 5 | मुख्य पाठ क्रम में रहा, लेकिन दो 。 चिह्न ASCII . बन गए; रूबी को अलग पाठ्यांशों के रूप में वापस नहीं लौटाया गया |
फ़ुरिगाना छवि से तीन मुख्य-स्तंभ क्रॉप, jpn_vert, PSM 5 | पहला स्तंभ . पर समाप्त हुआ, दूसरा , पर, तीसरा 。 पर; क्रॉपिंग ने सभी विराम चिह्न दोषों को दूर नहीं किया |
उदाहरण के लिए, फ़ुरिगाना मामले ने यह पहली पंक्ति लौटाई:
Expected: 朝の図書館で本を読む。
Observed: 朝 の 図書 館 で 本 を 読む .
रिक्त स्थानों को हमारे बताए गए तुलना नियम द्वारा अनदेखा किया जाता है। अंतिम विराम चिह्न को नहीं। केवल-खोज वर्कफ़्लो उस अंतर को सहन कर सकता है, लेकिन एक निष्ठावान प्रतिलेखन को उसे दर्ज करना और सुधारना चाहिए।
बेमेल ऊर्ध्वाधर नियंत्रण 明 古 昌 से शुरू हुआ, जो इच्छित पहले वाक्य का अनुसरण करने के बजाय स्तंभों के शीर्ष अक्षरों में कूद गया। इसका आउटपुट दर्शाता है कि व्यक्तिगत प्रतीकों को पहचानना पठन अनुक्रम के पुनर्निर्माण के समान क्यों नहीं है।
सात पूर्ण OCR कॉल थे: चार पूर्ण-छवि मामले और तीन क्रॉप। हमने प्रत्येक आउटपुट रखा। एक एजेंट ने परिणामों की रचित ग्राउंड ट्रुथ से तुलना की और छवियों का दृश्य निरीक्षण किया; कोई ब्लाइंडेड मानव समीक्षा या व्यापक बेंचमार्क कॉर्पस नहीं था। यह प्रयोग सार्वभौमिक रूप से सर्वोत्तम इंजन, पुस्तक-स्तरीय सटीकता दर, या आपके स्कैन पर प्रदर्शन स्थापित नहीं करता है।
अपने स्वयं के पृष्ठ पर क्षेत्र-पहले वर्कफ़्लो का उपयोग करें
1. स्रोत को संरक्षित करें और एक कठिन पृष्ठ चुनें
मूल छवि या PDF को अपरिवर्तित रखें। एक प्रति पर काम करें, और पृष्ठ संख्या दर्ज करें। ऐसा पृष्ठ चुनें जिसमें वह समस्या हो जिसे आप हल करना चाहते हैं: घनी रूबी, संकरा गटर, ऊर्ध्वाधर पाठ के ऊपर क्षैतिज शीर्षक, या असामान्य रूप से छोटा टाइप।
एक स्वच्छ शीर्षक पृष्ठ उस पुस्तक के लिए उपयोगी स्वीकृति परीक्षण नहीं है जिसके मुख्य पृष्ठों का लेआउट भिन्न है। यदि स्रोत PDF है, तो केवल-छवि OCR वर्कफ़्लो चलाने से पहले चयनित पृष्ठ को किसी विश्वसनीय टूल का उपयोग करके निकालें या रेंडर करें। इस लेख की स्क्रिप्टें PNG फ़ाइलें स्वीकार करती हैं; वे PDF को संसाधित नहीं करतीं या खोजने योग्य PDF परतें नहीं बनातीं।
पूर्ण स्कैन किए गए दस्तावेज़ तैयारी और अनुवाद प्रक्रिया के लिए, व्यापक स्कैन किए गए PDF वर्कफ़्लो का उपयोग करें। यह मार्गदर्शिका जापानी दिशा, विभाजन, रूबी, और प्रतिलेखन निर्णयों पर केंद्रित है।
2. छोटे पाठ को नष्ट किए बिना कैप्चर दोषों को ठीक करें
उपयोगी ज़ूम स्तर पर वास्तविक अक्षरों का निरीक्षण करें। अनजाने तिरछेपन को सीधा करें, असंबंधित पृष्ठ सीमाओं को हटाएं, और छोटे काना और विराम चिह्नों को अलग करने के लिए पर्याप्त कंट्रास्ट बनाए रखें। आक्रामक थ्रेशोल्डिंग या शार्पनिंग को स्वचालित सुधार मानने से बचें: OCR पर भरोसा करने से पहले परिणामी छवि की मूल से तुलना करें।
Tesseract की छवि-गुणवत्ता मार्गदर्शिका रिज़ॉल्यूशन, शोर, तिरछेपन, और सीमाओं को कवर करती है। वे लेखन दिशा से अलग हैं। एक कोण पर खींचे गए पृष्ठ को डीस्क्यू करना सीधे ऊर्ध्वाधर जापानी पाठ को बग़ल में घुमाने के समान ऑपरेशन नहीं है।
नमूना फ़ाइलों में 300 dpi मेटाडेटा है, लेकिन वह संख्या गुम विवरण नहीं बनाती। उनका वास्तविक मुख्य ग्लिफ़ आकार 64 पिक्सेल है। “300 dpi” के रूप में पुनः लेबल की गई कम-रिज़ॉल्यूशन फ़ोटो अभी भी वही कम-रिज़ॉल्यूशन फ़ोटो है।
3. जब पृष्ठ एक लेआउट धारणा का उल्लंघन करता है तो क्षेत्रों को अलग करें
एक OCR कॉल से क्षैतिज शीर्षक, ऊर्ध्वाधर गद्य, एक चित्रण, और एक पृष्ठ संख्या संभालने के लिए कहने से पहले मुख्य ऊर्ध्वाधर ब्लॉक को अकेले आज़माएं। एक सरल क्षेत्र रिकॉर्ड रखें जैसे “पृष्ठ 12, मुख्य भाग, दाएं से स्तंभ 1।” वह रिकॉर्ड बाद के संयोजन को ऑडिट करने योग्य बनाता है।
मिश्रित-दिशा सामग्री के लिए, क्षैतिज क्षेत्र को उपयुक्त क्षैतिज सेटिंग के साथ और ऊर्ध्वाधर क्षेत्र को ऊर्ध्वाधर सेटिंग के साथ पहचानें, फिर उन्हें उस क्रम में संयोजित करें जो दस्तावेज़ का इरादा है। यह आपकी फ़ाइल पर परीक्षण करने के लिए एक अनुशंसित वर्कफ़्लो है, हमारी तीन नमूना छवियों द्वारा मापी गई मिश्रित-लेआउट क्षमता नहीं।
हमारे क्रॉप प्रयोग में सटीक ज्ञात निर्देशांकों का उपयोग करके प्रत्येक सिंथेटिक स्तंभ के बगल में स्थित रूबी पट्टी को बाहर रखा गया, जबकि उसके मुख्य पाठ और एक सफ़ेद हाशिये को बनाए रखा गया। यह एक मैन्युअल क्षेत्र-चयन प्रदर्शन था, स्वचालित फ़ुरिगाना-हटाने का एल्गोरिद्म नहीं। इसके निर्देशांकों को किसी वास्तविक पुस्तक पृष्ठ पर लागू न करें।
4. व्यक्तिगत अक्षरों को प्रूफ़रीड करने से पहले स्तंभों की जाँच करें
प्रत्येक स्तंभ के पहले और अंतिम मुख्य अक्षरों की तुलना इच्छित दिशा में करते हुए करें। पुष्टि करें कि कोई स्तंभ गायब नहीं है, दोहराया नहीं गया है, उलटा नहीं है, या अपने पड़ोसी के साथ मिश्रित नहीं है। फिर स्तंभ सीमाओं पर वाक्यों का निरीक्षण करें।
उसके बाद ही आपको व्यक्तिगत कांजी, काना, विराम चिह्न, संख्याएँ और नामों को ठीक करना चाहिए। अन्यथा, आप गलत अनुच्छेद में जोड़े गए टुकड़ों को सुधारने में समय बर्बाद कर सकते हैं।
एक उपयोगी तीन-चरणीय समीक्षा है:
- क्षेत्र और क्रम: प्रत्येक इच्छित मुख्य क्षेत्र एक बार और क्रम में मौजूद है।
- अक्षर: वास्तविक छवि की तुलना पाठ से करें, जिसमें छोटे विराम चिह्न और काना चिह्न शामिल हैं।
- एनोटेशन: तय करें कि प्रत्येक रूबी आइटम, नोट, या हाशिये का लेबल संरक्षित, अलग, या जानबूझकर बाहर रखा गया है।
किसी इंजन का विश्वास मान इन जाँचों का विकल्प नहीं है। हमारे स्क्रैम्बल किए गए नियंत्रण ने अभी भी एक इंजन-रिपोर्ट किया गया विश्वास संख्या लौटाई; इससे इसका पठन क्रम स्वीकार्य नहीं हो गया।
जब तक आप कारण न जानें, फ़ुरिगाना को न हटाएँ
केवल मुख्य पाठ निकालने के लिए, रूबी को गलती से गद्य की दूसरी परत नहीं बनना चाहिए। लेकिन हर छोटी काना स्ट्रिंग को हटाना एक सुरक्षित सामान्य नियम नहीं है। एक पठन किसी नाम को स्पष्ट करने, लेखक के चुने हुए उच्चारण को संरक्षित करने, या पाठक के अध्ययन कार्य का समर्थन करने में मदद कर सकता है।
हमारी फ़ुरिगाना छवि में, OCR आउटपुट में मुख्य कांजी शामिल थे, लेकिन चार पठनों को एक अलग एनोटेशन सेट के रूप में वापस नहीं लौटाया। विराम चिह्न सुधार के बाद केवल-मुख्य खोज कार्य के लिए यह पर्याप्त हो सकता है। यह अपर्याप्त है यदि डिलिवरेबल उच्चारण जानकारी का वादा करता है।
महत्वपूर्ण पठनों को अलग से संग्रहीत करें और उन्हें सही घटना के साथ संबद्ध करें। उदाहरण के लिए:
Page: sample 1
Column: 1 from the right
Base text: 図書館
Reading shown: としょかん
Decision: retain body text; save reading in the annotation record
नमूने का अलग रूबी प्रतिलेखन उस नीति को स्पष्ट करता है। यह छवि के साथ लेखक द्वारा तैयार किया गया ग्राउंड ट्रुथ है, OCR सफलता का दावा नहीं।
यदि OCR किसी शब्द में काना मिला देता है या उसका संबंध खो देता है, तो छवि से तुलना करें और प्रतिलेखन को ठीक करें। किसी भाषा मॉडल से स्रोत का अनुमान लगाने और अनुमान को पुनर्प्राप्त पाठ के रूप में प्रस्तुत करने के लिए न कहें। अनिश्चित पठन को समीक्षा के लिए चिह्नित करें।
क्रॉप परिणाम एक सरल “रूबी हटाओ और सब कुछ सुधर जाता है” नियम के खिलाफ भी तर्क देते हैं: दो विराम चिह्न अंतर बने रहे, और प्रभावित वाक्य अंत बदल गए। यह अवलोकन इस विशेष स्वच्छ फ़िक्स्चर से संबंधित है। यह हमें बताता है कि विभाजन के बाद परिणाम सत्यापित करें, न कि यह कि क्रॉपिंग आम तौर पर OCR को मदद या नुकसान पहुँचाती है।
परीक्षण दोहराएँ या समीक्षा लॉग रखें
पिन किए गए मॉडल और फ़ॉन्ट स्रोतों, निर्भरता संस्करणों, फ़ाइल विवरणों, और कमांडों के लिए प्रयोग README डाउनलोड करें। नमूना जनरेटर, OCR रनर, और तुलना स्क्रिप्ट छवि निर्माण, पहचान, और मूल्यांकन को अलग करते हैं।
रनर प्रलेखित Tesseract.js वर्कर API का उपयोग करता है। एक ऊर्ध्वाधर क्षेत्र के लिए, इसकी आवश्यक सेटिंग्स हैं:
const worker = await createWorker("jpn_vert", 1, {
langPath: modelDirectory,
gzip: false,
cacheMethod: "none",
});
await worker.setParameters({
tessedit_pageseg_mode: "5",
user_defined_dpi: "300",
});
modelDirectory में डाउनलोड की गई, असंपीड़ित jpn_vert.traineddata फ़ाइल होनी चाहिए। यह एक अंश है, पूरा प्रोग्राम नहीं; आपूर्त किया गया रनर कच्चे परिणामों को भी सहेजता है और वर्करों को समाप्त करता है।
यदि आप किसी अन्य OCR एप्लिकेशन का उपयोग करते हैं, तो सेटिंग नाम भिन्न होने पर भी वही साक्ष्य रखें: स्रोत क्षेत्र, मूल फ़ाइल, मॉडल या टूल संस्करण, दिशा, विभाजन विकल्प, वास्तविक आउटपुट, संशोधित पाठ, और अनसुलझे अक्षर। समीक्षा-लॉग टेम्पलेट खाली है ताकि यह संकेत न दे कि आपके पृष्ठ पहले ही पास हो चुके हैं।
हमारे छोटे सटीक-मिलान परिणाम को पूरे उपन्यास के लिए वादा किए गए प्रतिशत में न बदलें। विभिन्न फ़ॉन्ट, भीड़भाड़ वाले स्तंभ, ऐतिहासिक रूप, निम्न-गुणवत्ता वाले स्कैन, और मांगा संवाद बुलबुले अपने स्वयं के प्रतिनिधि परीक्षणों की मांग करते हैं। मांगा लेआउट और हस्तलेखन पहचान इस प्रयोग के बाहर हैं।
केवल तब अनुवाद करें जब पुनर्प्राप्त स्रोत विश्वसनीय हो
यदि आपका लक्ष्य खोज, उद्धरण की प्रतिलिपि, या शब्दकोश खोज है, तो सत्यापित जापानी पाठ अंतिम परिणाम हो सकता है। केवल इसलिए कि OCR शामिल था, आपको पूरे दस्तावेज़ का अनुवाद करने की आवश्यकता नहीं है।
यदि भाषा की बाधा अभी भी पढ़ने से रोक रही है और आपके पास एक उपयोग करने योग्य फ़ाइल है जिसे आप अपलोड कर सकते हैं, तो PDF अनुवाद कार्यप्रवाह के साथ आगे बढ़ें। मूल स्कैन और जाँची गई ट्रांसक्रिप्शन को सुरक्षित रखें ताकि आप पहचान त्रुटियों को अनुवाद त्रुटियों से अलग कर सकें। नमूना रनर टेक्स्ट और TSV फ़ाइलें बनाता है, स्वचालित अपलोड के लिए तैयार PDF नहीं; अपने अगले टूल के लिए आवश्यक वास्तविक इनपुट प्रारूप तैयार करें।
BookTranslator का OCR मोड अनुवादित सामग्री का पुनर्निर्माण करता है, न कि मूल ऊर्ध्वाधर लेआउट की गारंटी देता है। यह न मानें कि यह प्रत्येक रूबी संबंध को संरक्षित करेगा या असत्यापित पहचान गलतियों को ठीक करेगा। PDF प्रारूप-संरक्षण गाइड और अंतिम PDF QA चेकलिस्ट का उपयोग करके अंतिम दस्तावेज़ के पठन क्रम और स्वरूपण की समीक्षा करें।
विश्वसनीय हैंडऑफ़ “OCR पूर्ण हुआ” नहीं है। यह है “इच्छित जापानी पाठ मौजूद है, उसका क्रम जाँचा गया है, और एनोटेशन के उपचार का दस्तावेजीकरण किया गया है।”
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