DeepSeek pro překlad: Kde funguje a kde selhává

DeepSeek je levný a schopný překladatel dlouhých textů, zejména přes své API. Jeho slabá místa nejsou ta, která testuje většina recenzí. Podle našich zkušeností je problémem jen zřídka neobratná věta. Jde o výstup, který vypadá hotově, ale hotový není: vypuštěné tučné slovo, přeložená ukázka kódu, znak z jiného písma nebo věta zopakovaná, aby splnila opravu. Nic z toho se neprojeví, když vložíte jeden odstavec do chatu. Všechno se to projeví, když překládáte celý dokument.

Víme to, protože DeepSeek překládá tento web. V říjnu 2026 jsme pipeline, která vytváří naše lokalizované články (27 jazyků) a text rozhraní, přepnuli z jiného modelu na DeepSeek API a každý nový nebo opravený překlad od té doby pochází z něj. Níže najdete, co se pokazilo při prvních bězích, jaké kontroly jsme přidali, kolik by stála zakázka v rozsahu knihy při současných cenách API a kde DeepSeek přestává být tím správným nástrojem.

Údaje o modelech, cenách a zásadách DeepSeek pocházejí z vlastní dokumentace DeepSeek, ověřené 13. 10. 2026. DeepSeek modely a ceny mění často, takže si odkazy zkontrolujte, než se na nějaké číslo spolehnete.

Co DeepSeek nabízí pro překlad

Existují dva způsoby použití a hodí se pro různé úlohy.

Ani jedno rozhraní nevrací přeložený EPUB, DOCX nebo PDF. Dostanete text a opětovné sestavení souboru je na vás.

Pět chyb, na které jsme narazili při prvních spuštěních DeepSeeku

Náš pipeline posílá každý odstavec, nadpis nebo buňku tabulky jako jednu jednotku, v dávkách, a žádá zpět JSON. Každá odpověď je zkontrolována a lokalizovaný soubor se zapíše pouze tehdy, když všechny kontroly projdou. Při prvním plném běhu DeepSeeku na našem blogu většina úloh prošla a většina zamítnutí byla spíše mechanická než špatný překlad. Tyto jsou ty, které nás něco naučily.

1. Formátování zmizelo, zatímco slova zůstala správně

V arabském článku byl překlad v pořádku, ale tučné písmo u not zmizelo, takže věta ztratila důraz. V nizozemském článku se jedna tučná fráze vrátila rozdělená na dvě. Nic z toho se nejeví jako chybné, dokud neporovnáte značkování se zdrojem.

Oprava: po překladu se každý odstavec znovu parsuje a musí obsahovat stejné odkazy, tučné fráze, inline kód a obrázky jako angličtina, v libovolném pořadí, protože jiné jazyky přeskupují slova.

Co to znamená pro vás: pokud formátování nese ve vašem dokumentu význam, jako jsou tučná upozornění, odkazy nebo značky poznámek pod čarou, spočítejte je ve zdroji i v překladu.

2. Věci, které by se nikdy neměly překládat, byly přeloženy

V malajsijském článku byl inline kódový vzorek [door slams] z příkladu titulků. DeepSeek ho přeložil. V barmském článku se citovaná japonská tečka 。 v kódovém rozpětí změnila na barmskou tečku ။. Obojí je rozumné pro prózu a špatné pro doslovný příklad.

Oprava: inline kód se musí vrátit přesně tak, jak byl odeslán.

Co to znamená pro vás: řekněte modelu, které řetězce jsou doslovné, jako kód, názvy souborů, názvy produktů a citované příklady, a poté je zkontrolujte.

3. Slova se vrátila ve špatném písmu

DeepSeek vložil bengálské slovo do hindské věty a sinhálské znaky do barmské. Hindština a bengálština jsou blízcí sousedé. Sinhálština a barmština ne, což je připomínka, že nelze předpovědět, kde k tomu dojde. Namátková kontrola to přehlédne, pokud nečtete cílový jazyk.

Oprava: každý požadavek uvádí cílový jazyk a jeho písmo, nejen kód (náš zní jako „Twi (kód locale tw, psáno latinkou)“). Kontrola písma pak odmítne jakýkoli výstup obsahující znaky z písma, které daný jazyk nepoužívá.

Co to znamená pro vás: napište „Přelož do brazilské portugalštiny“, ne „přelož do pt“. Pokud neumíte číst cílový jazyk, alespoň zkontrolujte, že písmo je správné.

4. Opakované pokusy chybu zopakovaly, nebo ji „opravily“ špatně

Když kontrola zamítla odpověď, opakovaný pokus při teplotě 0 vrátil stejnou špatnou odpověď slovo od slova, včetně bengálského slova v hindštině. Nízká teplota dělá výstup opakovatelným, a to včetně chyby. Vágní zpráva o zamítnutí si nevedla lépe. A jednou, když jsme požádali o obnovení chybějící tučné fráze, DeepSeek přidal tučnou kopii celé věty za originál. Tučné písmo bylo zpět a věta se nyní objevila dvakrát.

Oprava: výzva k opakování pojmenovává přesně to, co chybí nebo je neočekávané, například „chybějící inline kód 。“, pozdější pokusy používají teplotu 0,4 a konečná kontrola odmítne věty, které angličtina neopakuje.

Související past: režim přemýšlení DeepSeeku je ve výchozím nastavení zapnutý a v režimu přemýšlení nemá temperature žádný účinek (režim přemýšlení). Pro překlad přemýšlení vypínáme pomocí "thinking": {"type": "disabled"}, což také snižuje latenci.

5. JSON byl platný, ale klíče ne

Posíláme očíslované jednotky, jako body:0059, a žádáme zpět stejné klíče. Někdy DeepSeek vrátil všechny přeložené hodnoty ve správném pořadí, ale přejmenoval klíč na prosté body, nebo přidal klíč, který jsme nikdy neposlali. JSON se naparsoval. Naivní skript by odstavec zahodil nebo přesunul.

Oprava: přejmenované klíče se zpět přiřazují podle pozice pouze tehdy, když je každý ostatní klíč na svém očekávaném místě, a klíče navíc se ignorují.

Co to znamená pro vás: pokud skriptujete překlady, zkontrolujte, že každá jednotka, kterou jste poslali, se vrátila pod svým vlastním ID, než dokument sestavíte.

Jedna lekce předchází DeepSeek. Náš pipeline dříve dělil věty na každém odkazu a tučné frázi a model, který jsme používali před DeepSeekem, neustále vracel prázdné fragmenty, jako „ for reading“, protože v cílovém jazyce se jejich význam přesunul do sousedního kusu. Udělá to jakýkoli model. Nikdy neposílejte půlku věty. Pokud dělíte knihu na části, řežte na hranicích odstavců.

Kontrolní seznam pro překlad dlouhého dokumentu s DeepSeekem

Použijte to bez ohledu na to, zda pracujete v chatovací aplikaci, nebo píšete skript proti API:

1. Dělte text na hranicích odstavců nebo sekcí. Nikdy nedělte větu. Každý požadavek udržujte dostatečně malý, aby se přeložený výstup pohodlně vešel pod limit výstupu.
2. Do každého požadavku vložte glosář. Jména, vymyšlené termíny a pevné překlady patří na začátek každého bloku. Model vidí pouze požadavek, který má před sebou.
3. Uveďte jazyk a písmo slovy a také registr, který chcete (formální, neformální, literární).
4. Pokud to skriptujete, požádejte o strukturovaný výstup. U API nastavte response_format na {"type": "json_object"}, do promptu zahrňte slovo „json“ a ukažte přesný tvar, který očekáváte (JSON výstup).
5. Prázdné, zkrácené nebo neparsovatelné odpovědi berte jako selhání. Odpověď, která narazí na max_tokens, se prostě zastaví, takže zkontrolujte finish_reason, a DeepSeek upozorňuje, že režim JSON „může občas vrátit prázdný obsah“ (JSON výstup). V obou případech to zkuste znovu, místo abyste to uložili.
6. Když opakovaný pokus selže stejným způsobem, něco změňte: řekněte, co bylo špatně, a v režimu bez uvažování zvyšte teplotu.
7. Než každý blok přečtete, mechanicky ho zkontrolujte: nic prázdného, žádné znaky ze špatného písma, stejný počet odkazů, čísel a nadpisů jako ve zdroji.
8. Poté zkontrolujte význam. Mechanické kontroly odhalí rozbitý výstup, ne chybný překlad. U čehokoli, co bude zveřejněno, musí jména, čísla a tón stále zkontrolovat plynulý čtenář. Náš průvodce konzistencí terminologie se zabývá tím, jak udržet termíny stabilní napříč kapitolami.

Kolik stojí kniha na DeepSeek API

API je dost levné na to, aby cena jen zřídka rozhodovala o otázce. Zde je hrubý odhad pro 100 000 slov dlouhou anglickou knihu přeloženou pomocí deepseek-flash za špičkové ceny: 0,30 $ za milion vstupních tokenů (při minutí cache) a 1,20 $ za milion výstupních tokenů (ceník).

Mimospěšné sazby jsou poloviční. Poměry tokenů se jazyk od jazyka značně liší, takže to berte jako řádový odhad, ne jako cenovou nabídku. Skutečnou cenou překladu přes API je váš čas: psaní dělení na bloky, kontrol a kódu, který znovu sestaví použitelný soubor.

Před nahráním zkontrolujte soukromí

Zásady ochrany osobních údajů DeepSeek (naposledy aktualizované 10. února 2026) uvádějí, že společnost shromažďuje, zpracovává a ukládá osobní údaje „v Čínské lidové republice“ a jako využití toho, co odešlete, uvádí trénování a vylepšování svých modelů. Uvádějí také právo odhlásit se z trénování, které uplatníte e-mailem DeepSeek, nikoli prostřednictvím nastavení v aplikaci (zásady ochrany osobních údajů DeepSeek).

U smluv, nepublikovaných rukopisů nebo klientských souborů se pro to rozhodněte ještě před nahráním čehokoli. Váhy modelu DeepSeek mohou provozovat i jiní poskytovatelé nebo je můžete spustit na vlastním hardwaru, kde tato pravidla neplatí, ale pak si musíte zkontrolovat podmínky daného poskytovatele. Kontrolní seznam soukromí při překladu dokumentů uvádí otázky, na které se máte zeptat u jakéhokoli nástroje, včetně toho našeho.

Kdy je DeepSeek správný nástroj a kdy ne

Který model nejlépe překládá váš jazykový pár, je samostatná otázka. Náš průvodce nejlepším LLM pro překlad vysvětluje, jak si to sami otestovat. Pokud se rozhodujete mezi chatovacími nástroji, průvodci ChatGPT, Claude a Gemini pokrývají stejné otázky pro každý z nich.

DeepSeek je správný nástroj, když vidíte a můžete opravit každou chybu: pasáž, kterou budete pozorně číst, nebo pipeline, kde máte pod kontrolou kontroly. Je to špatný hlavní nástroj, když chcete kompletně přeložený soubor, aniž byste takovou pipeline vytvářeli. To je práce, kterou dělá BookTranslator. Nahrajete PDF, EPUB, DOCX nebo jiný podporovaný soubor, on přeloží celý dokument s kontextem a konzistentním slovníkem a vy dostanete přeložený soubor zpět, plus dvojjazyčnou verzi, kde to formát podporuje. U naskenovaných PDF režim OCR vytvoří čistý přeložený PDF z rozpoznaného obsahu, místo aby přesně kopíroval původní rozvržení stránky. Cenu vidíte před platbou, takže můžete soubor nahrát a rozhodnout se podle toho. Ať už použijete jakýkoli nástroj, u všeho důležitého si nechte lidskou kontrolu.