DeepL-Dokumentübersetzung: Limits für lange PDFs und Bücher

DeepL begrenzt jedes Dokument doppelt: nach Dateigröße und nach Zeichen. Nach dem Stand vom 11. Oktober 2026 listet DeepLs Artikel zu Dateiformaten für aktuelle Tarife diese PDF-Limits auf: 5 MB und 100.000 Zeichen mit einem kostenlosen DeepL-Konto, 30 MB und 1 Million Zeichen bei Pro Individual und Team sowie 100 MB und 1 Million Zeichen bei Pro Business. Word-Dateien (.docx/.doc) haben in jedem Tarif dieselben Limits. Die Limits gelten pro Datei.

Bei einem langen Buch ist die Dateigröße oft nicht das erste Limit, an das du stößt. Drei andere Zahlen sind wichtiger: die Zeichenobergrenze pro Datei, die Anzahl der Dateiübersetzungen, die dein Tarif monatlich enthält, und – bei der API – ein Abrechnungsminimum von 50.000 Zeichen pro PDF oder DOCX. Die Tabelle und das Rechenbeispiel unten zeigen, wie diese Faktoren bei einer Datei in Buchlänge zusammenwirken.

Diese Seite behandelt nur DeepL. Zu den Dokumentlimits von Google siehe den Google-Translate-PDF-Leitfaden. Einen Vergleich von PDF-Übersetzungstools findest du unter beste PDF-Übersetzungstools.

DeepL-Limits nach Tarif für PDF- und Word-Dateien

Alle Angaben stammen von DeepLs eigenen Seiten, geprüft am 11. Oktober 2026. Die Limits pro Datei stammen aus dem Support-Artikel zu Dateiformaten und der Entwicklerseite zu API-Nutzungslimits. Die monatlichen Dateianzahlen stammen aus der Vergleichstabelle auf DeepLs Pro-Preisseite. Die monatlichen Zeichenkontingente für die API stammen aus DeepL-API-Tarife.

Hinweise zum Lesen der Tabelle:

• Keine Dateianzahlbegrenzung bei der API bedeutet nicht, dass Dateien kostenlos sind. Im Artikel zur Abrechnung der Dateiübersetzung von DeepL heißt es, dass API-Tarife keine Begrenzung der Dateianzahl haben, aber jede übersetzte Datei wird abgerechnet.
• API Free und API Pro können nicht mehr erworben werden. Das steht im Artikel zu den API-Tarifen von DeepL. Neue Anmeldungen sehen Developer und Growth. Die Entwicklerseite bezeichnet ihre Spalten weiterhin als „kostenlose Tarife“ und „kostenpflichtige Tarife“. Für PDFs verwenden diese Spalten dieselben Zahlen wie die obige Tabelle.
• Ältere Pro-Tarife haben ihre eigenen Limits. Der Artikel zu den Dateiformaten nennt für Starter 10 MB, für Advanced 20 MB und für Ultimate 100 MB, jeweils mit 1 Million Zeichen. Prüfe, welchen Tarif dein Konto tatsächlich nutzt.
• Die Auswahl mehrerer Zielsprachen verbraucht mehr Dateien. DeepLs Anleitung zur Dateiübersetzung besagt, dass jede Zielsprache eine Dateiübersetzung von deinem monatlichen Kontingent abzieht. Nicht genutzte Dateiübersetzungen werden nicht in den nächsten Monat übertragen.

Wir haben Preise bewusst weggelassen. Die Preisseite von DeepL zeigt einen regionalen Preis, sodass jede Zahl, die wir nennen würden, nur für einen Markt gelten würde. Prüfe deine eigene Region auf der Preisseite.

Zeichen in deinem Buch zählen, bevor du es hochlädst

DeepL zählt Zeichen im Ausgangstext. Ein Zeichen ist ein Unicode-Codepunkt, und Leerzeichen, Tabulatoren und Zeilenumbrüche zählen ebenfalls. Dies ist in DeepLs Artikel zur Nutzungszählung und Abrechnung dargelegt. Also zählen „é“, „あ“ und „深“ jeweils als ein Zeichen, und jedes Leerzeichen zwischen Wörtern zählt ebenfalls.

So schätzt du die Zeichenzahl eines Buches:

1. Bringe den Text in einen Editor, der Zeichen inklusive Leerzeichen anzeigt. In Microsoft Word ist das der Dialog zur Wortzählung. Kopiere bei einer Text-PDF einige repräsentative Kapitel in den Editor.
2. Miss einige typische Seiten und ermittle einen Durchschnitt pro Seite. Verwende nicht eine einzelne dichte Seite.
3. Multipliziere den Durchschnitt mit der Anzahl der Seiten, die du übersetzen möchtest.
4. Zähle alles, was in der Datei bleibt. DeepLs Hinweise zur Dokumentübersetzung besagen, dass alle Inhalte in einer hochgeladenen Datei zu den abgerechneten Zeichen zählen, einschließlich Inhalten, die nicht tatsächlich übersetzt wurden. Wenn du das Stichwortverzeichnis, die Bibliografie oder die Anhänge nicht benötigst, entferne sie aus der Kopie, die du hochlädst. Sie zählen trotzdem, wenn sie in der Datei sind.

Die Zählung deines Editors und die Zählung von DeepL stimmen möglicherweise nicht genau überein. Wenn du etwas Spielraum unter jedem Limit lässt, schützt dich das vor einer kleinen Abweichung.

Rechenbeispiel: ein Buch mit 400 Seiten pro Tarif

Annahmen (deine werden abweichen): eine englischsprachige, textbasierte PDF mit 400 Seiten und etwa 2.000 Zeichen pro Seite inklusive Leerzeichen. Wir haben diese Dichte nur gewählt, damit die Rechnung leicht nachvollziehbar ist. Miss deine eigenen Seiten, bevor du dich auf diese Ergebnisse verlässt.

Gesamt: 400 Seiten × 2.000 Zeichen = 800.000 Zeichen.

Kostenloses DeepL-Konto: 100.000 Zeichen pro Datei, 1 Datei pro Monat

• 800.000 ÷ 100.000 = 8. Acht Dateien würden jeweils genau am Limit liegen, was keinen Spielraum für eine Zählabweichung lässt.
• Wenn du etwa 90.000 Zeichen pro Teil anstrebst: 800.000 ÷ 90.000 = 8,9, du benötigst also 9 Teile.
• Bei 1 Dateiübersetzung pro Monat sind das 9 Monate, und die übersetzten Dateien sind nicht bearbeitbar.

In der Praxis eignet sich das kostenlose Konto zum Ausprobieren eines Kapitels, nicht zum Übersetzen eines Buches.

Pro Individual: 1 Million Zeichen, 30 MB, 3 Dateien pro Monat

• 800.000 liegt unter 1 Million, das Buch passt also von der Zeichenzahl her in eine Datei.
• Die Dateigröße ist eine separate Prüfung. Angenommen, deine PDF ist bildlastig und wiegt 75 MB (dies ist eine hypothetische Größe). Dann gilt 75 ÷ 30 = 2,5, du benötigst also mindestens 3 Teile. Das verbraucht alle 3 Dateiübersetzungen des Monats, und du hast keine mehr für einen erneuten Durchlauf.
• Team hat dasselbe 30-MB-Limit, aber mehr Dateien pro Monat. Business erlaubt 100 MB pro Datei, sodass diese 75-MB-PDF in einen Upload passen würde.

API Developer: 500.000 Zeichen pro Datei, 1.000.000 Zeichen insgesamt

• 800.000 ÷ 500.000 = 1,6, du brauchst also 2 Teile. Zwei Bände mit jeweils etwa 400.000 Zeichen werden mit ihrer tatsächlichen Anzahl abgerechnet, 800.000 Zeichen. Das lässt 200.000 Zeichen des Developer-Kontingents übrig, und das Kontingent wird nie zurückgesetzt.
• Angenommen, du teilst dasselbe Buch stattdessen in 24 Kapiteldateien auf. Jedes Kapitel hat etwa 800.000 ÷ 24 ≈ 33.333 Zeichen. Jede PDF- oder DOCX-Datei wird mit mindestens 50.000 Zeichen abgerechnet, sodass die Gesamtsumme 24 × 50.000 = 1.200.000 abgerechnete Zeichen beträgt. Das sind 50 % mehr, als der Text enthält, und es übersteigt das gesamte Developer-Kontingent.

API Growth oder Legacy API Pro: 1 Million Zeichen, 100 MB

• Das Buch passt in eine Datei, wenn es unter 100 MB bleibt. Es wird mit 800.000 Zeichen abgerechnet.
• DeepL gibt an, dass ein Growth-Plan bei monatlicher Abrechnung 1 Million Zeichen umfasst. Dieses Buch verbraucht den größten Teil der monatlich enthaltenen Zeichen.

Legacy API Free: 500.000 Zeichen pro Datei und pro Monat

• Du brauchst 2 Teile. Zusammen benötigen sie 800.000 Zeichen, was mehr als die 500.000 ist, die monatlich erlaubt sind. Die Übersetzung erstreckt sich also über 2 Abrechnungsmonate, zum Beispiel jeden Monat ein Band mit 400.000 Zeichen.

Wenn eine Aufteilung unvermeidbar ist

Wenn das Buch bei gleicher Dichte 700 Seiten hat, enthält es 1.400.000 Zeichen. Das liegt über dem Limit von 1 Million Zeichen bei jedem Plan, also musst du es aufteilen. Der Punkt des Beispiels ist die Reihenfolge der Prüfungen: zuerst Zeichen, dann Megabytes, dann die monatliche Dateianzahl, dann das Abrechnungsminimum.

Wie man ein Buch aufteilt, das über dem Limit liegt

Das Ziel ist, so wenige Teile wie möglich zu erstellen, die jeweils unter beiden Limits mit etwas Spielraum bleiben, und dann zu bestätigen, dass an den Übergängen der Teile nichts verloren gegangen ist.

1. Plane Bände, nicht Kapitel. Fasse Kapitel zu so wenigen Teilen zusammen, die unter etwa 90 % des Zeichenlimits deines Plans und unter seinem Größenlimit bleiben. Halte bei der API jeden Teil über 50.000 Zeichen, denn alles Kleinere wird als 50.000 abgerechnet.
2. Schneide an Kapitelgrenzen. Teile niemals mitten in einem Absatz, einer Tabelle oder einem Fußnotenblock. Fußnoten, die am Ende des Buches stehen, erfordern eine Entscheidung. Lade sie entweder mit dem Teil hoch, zu dem sie gehören, oder übersetze sie als eigenen Teil und dokumentiere, dass du das getan hast.
3. Führe ein Aufteilungsmanifest. Notiere für jeden Teil den Seitenbereich, die Kapitelüberschriften, die Zeichenzahl und die Dateigröße. Du wirst es verwenden, um die übersetzten Teile zu prüfen und sie wieder zusammenzusetzen.
4. Verwende für jeden Teil dieselben Einstellungen. Nutze dieselbe Ausgangs- und Zielsprache, denselben formellen oder informellen Ton und dasselbe Glossar. DeepL unterstützt Glossare bei der Dateiübersetzung. Ohne eines kann ein Name oder Begriff in jedem Band anders übersetzt werden. Unser Leitfaden zur Terminologiekonsistenz erklärt, wie du diese Liste vor dem Start erstellst.
5. Prüfe die Enden jedes Teils, nicht nur den Anfang. Die Fehlerbehebungsseite für die Dateiübersetzung von DeepL warnt, dass eine Datei, die die unterstützten Limits überschreitet, möglicherweise nicht vollständig übersetzt wird. Öffne für jeden Teil die letzte Seite der Ausgabe und vergleiche sie mit dem Original.
6. Prüfe die Übergänge zwischen den Teilen. Achte auf fehlende Kapitelüberschriften, neu beginnende Fußnotennummerierung, Kopfzeilen und Querverweise, die nun auf einen anderen Band verweisen. Ein Inhaltsverzeichnis mit Seitenzahlen stimmt nach der Aufteilung nicht mehr, also baue es nach dem Zusammenfügen der Teile neu auf.
7. Führe eine vollständige QA-Prüfung des zusammengefügten Buches durch. Nutze die QA-Checkliste für PDF-Übersetzungen, um Bedeutung, Tabellen, Bildunterschriften und fehlende Inhalte im gesamten Buch stichprobenartig zu prüfen.

Dinge, die genauso wichtig sind wie die Limits

• Gescannte PDFs. DeepL gibt an, dass die PDF-Konvertierung auf optischer Zeichenerkennung basiert und eine höhere Fehlerquote haben kann. Es wird empfohlen, mit 300 DPI zu scannen. Ein Scan, der das Größenlimit einhält, kann trotzdem schlechten Text liefern. Wenn du ein gescanntes Buch hast, lies zuerst wie man ein gescanntes PDF übersetzt.
• Verwende die Originaldatei, wenn du sie hast. Wenn eine PDF aus Word oder PowerPoint exportiert wurde, empfiehlt DeepL, stattdessen die .docx- oder .pptx-Quelldatei zu übersetzen. DeepL gibt außerdem an, dass aus CAD-Dateien exportierte PDFs nicht unterstützt werden und passwortgeschützte Dateien nicht übersetzt werden können.
• Eine bearbeitbare Datei erhalten. Der PDF-Übersetzungsartikel von DeepL listet Pro Advanced, Ultimate, Team und Business als die Pläne auf, die eine übersetzte PDF als .docx herunterladen können. Pro Individual steht nicht auf dieser Liste. Bei der API gibt output_format=docx eine Word-Datei aus einer PDF zurück. Eine bearbeitbare Datei erleichtert Reparaturen nach der Übersetzung erheblich.
• API-Downloads laufen ab. Die Entwicklerrichtlinien von DeepL besagen, dass übersetzte Dokumente nur kurz gespeichert werden und promptly heruntergeladen werden müssen.

Wann DeepL das falsche Werkzeug für ein ganzes Buch ist

Wenn das Buch in ein oder zwei Dateien in deinen Tarif passt, reicht dir vielleicht schon der Workflow von DeepL selbst. Führe die oben genannten QA-Schritte aus und höre dort auf. Sieh dich woanders um, wenn das Aufteilen zur Hauptaufgabe wird: viele Teile, monatliche Dateikontingente, die die Arbeit über mehrere Monate strecken, oder API-Mindestmengen, die die Kosten in die Höhe treiben.

BookTranslators PDF-Übersetzer nimmt ein Buch als einzelnen Upload entgegen. Das Upload-Formular akzeptiert Dateien bis 300 MB. Die Preisgestaltung erfolgt nach Wortzahl und der Preis wird vor dem Bezahlen angezeigt. Gast-Aufgaben sind auf 300.000 Wörter begrenzt. Guthabenbasierte und Pro-Konten haben kein Wortlimit. Ein langes Buch ist jedoch immer noch eine lange Übersetzung, also prüfe sie. Bei gescannten Büchern erstellt der OCR-Modus aus dem erkannten Inhalt ein sauberes übersetztes PDF neu. Er entspricht nicht dem ursprünglichen Seitenlayout, den Schriftarten oder Schriftgrößen. Wenn der Erhalt des Layouts Priorität hat, beginne mit So übersetzt du ein PDF unter Beibehaltung des Formats.